La irrupción de la inteligencia artificial en la creación de imágenes y videos marcó un antes y un después en el marketing digital y, especialmente, en las redes sociales. Hoy es cada vez más común ver campañas publicitarias, incluso en televisión, desarrolladas con IA, donde aparecen escenarios ficticios o personas generadas digitalmente que, a simple vista, no siempre resultan creíbles.
Este fenómeno también se trasladó con fuerza a plataformas como Instagram, Facebook o TikTok. La facilidad para generar contenido masivo con IA provocó una sobrecarga de publicaciones que, en muchos casos, carecen de identidad, contexto o cercanía. El resultado: menor autenticidad y, en consecuencia, una caída en la visibilidad y en las interacciones reales.
Más autenticidad, menos contenido genérico
El aumento del uso de IA trajo consigo lo que muchos ya llaman “contenido basura”: publicaciones repetitivas, sin valor diferencial y desconectadas de la realidad. Un ejemplo claro fue el fenómeno conocido como “brain rot”, donde el exceso de estímulos artificiales terminó saturando a los usuarios y afectando su experiencia en redes sociales.
Sobre este punto, Adam Mosseri, CEO de Instagram, ha sido claro: el crecimiento desmedido del contenido generado por IA hace cada vez más difícil distinguir qué es real y qué no. Esto obliga a las plataformas a replantear sus criterios de visibilidad. Ya no basta con etiquetar un contenido como “generado por IA”; se necesita más contexto, mayor transparencia y, sobre todo, señales claras de autenticidad.
En este nuevo escenario, el contenido original, espontáneo y poco editado comienza a recuperar valor. Un video grabado en terreno, una historia sin filtros o una publicación que muestra el día a día tal como es, genera hoy más conexión que una pieza perfectamente creada por inteligencia artificial. Muchas veces, lo “demasiado perfecto” pierde personalidad y cercanía.
¿La IA es el problema?
La respuesta es no. La inteligencia artificial no es negativa en sí misma y tampoco debería ser descartada. Al contrario, puede ser una gran aliada si se utiliza como asistente o copiloto en la creación de contenidos: para ordenar ideas, optimizar tiempos o apoyar procesos creativos.
El desafío está en no depender completamente de ella ni buscar la perfección artificial. El contenido que realmente funciona es aquel que no parece salido de un banco de imágenes sin alma, sino que transmite identidad y propósito.
En redes sociales, y especialmente en sectores como el agro, el contenido debe ser real, auténtico y representativo de la marca o de las personas que están detrás. Solo así se construye confianza, se genera cercanía y se logra un impacto sostenible en alcance e interacciones. Hoy más que nunca, la clave no está en cuánto contenido se genera, sino en cuán humano, auténtico, creíble y coherente es con lo que se quiere comunicar.
¿Realmente la IA afecta el alcance y las visualizaciones?
Aunque el uso de inteligencia artificial sigue creciendo en redes sociales, no existe evidencia concluyente de que el contenido generado con IA reduzca por sí solo el alcance o las visualizaciones. En plataformas como TikTok e Instagram, este tipo de publicaciones continúa siendo masivo y visible.
Según el Informe sobre el uso de la IA en redes sociales 2025 de Metricool, un 45% de los profesionales limita su uso por temor a perder calidad, y más de un tercio reconoce que ni siquiera mide el rendimiento de los contenidos creados con IA. Esto demuestra que el desafío no está únicamente en la herramienta, sino en cómo se utiliza y se analiza su impacto.
Más que afectar directamente el alcance, lo que puede influir en el rendimiento es la falta de autenticidad. El contenido genérico o sin identidad tiende a generar menos conexión. Por eso, el toque humano, la edición estratégica y el criterio profesional siguen siendo fundamentales.
La IA no reemplaza la estrategia: la potencia. Pero el diferencial seguirá estando en la capacidad de generar contenido real, coherente y alineado con la audiencia.
